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Biblioteca(s):  Embrapa Pecuária Sul.
Data corrente:  08/03/2016
Data da última atualização:  08/08/2017
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Autoria:  MOTA, R. R.; TEMPELMAN, R. J.; LOPES, P. S.; AGUILAR, I.; SILVA, F. F.; CARDOSO, F. F.
Afiliação:  Rodrigo R. Mota, UFV; Robert J. Tempelman, MICHIGAN STATE UNIVERSITY; Paulo S. Lopes, UFV; Ignacio Aguilar, INIA; Fabyano F. Silva, UFV; FERNANDO FLORES CARDOSO, CPPSUL.
Título:  Genotype by environment interaction for tick resistance of Hereford and Braford beef cattle using reaction norm model.
Ano de publicação:  2016
Fonte/Imprenta:  Genetics Selection Evolution, v. 48, 14 Jan. 2016.
ISSN:  1297-9686
DOI:  10.1186/s12711-015-01
Idioma:  Inglês
Notas:  Article 3.
Conteúdo:  The cattle tick is a parasite that adversely affects livestock performance in tropical areas. Although countries such as Australia and Brazil have developed genetic evaluations for tick resistance, these evaluations have not considered genotype by environment (G*E) interactions. Genetic gains could be adversely affected, since breed-stock comparisons are environmentally dependent on the presence of G*E interactions, particularly if residual vari-ability is also heterogeneous across environments. The objective of this study was to infer upon the existence of G*E interactions for tick resistance of cattle based on various models with different assumptions of genetic and residual variability.
Thesagro:  Bovino; Carrapato; Gado de corte; Gado Hereford.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140756/1/3.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Pecuária Sul (CPPSUL)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
CPPSUL13836 - 1UMTAP - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoMARIANO, F. C. M. Q.; LIMA, R. R. de; ALVARENGA, R. R.; RODRIGUES, P. B. Committee neural network and weighted multiple regression to predict the energetic values of poultry feedstuffs. Pesquisa Agropecuária Brasileira, v. 55, e01199, 2020. Título em português: Comitê de redes neurais e regressão múltipla ponderada para a predição de valores energéticos de alimentos para aves de corte.
Biblioteca(s): Embrapa Unidades Centrais.
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